newbaner2

vijesti

AI ima širok spektar praktičnih primjera u razvoju bioprocesa

Otkrivanje droga: AI se široko koristi u polju otkrivanja lijekova.Analizom velike količine podataka o strukturi jedinjenja i aktivnosti, može se predvideti farmakološka svojstva i toksičnost molekula, ubrzavajući proces skrininga i optimizacije lekova.Na primjer, AI može koristiti algoritme za strojno učenje za iskopavanje novih ciljeva lijekova iz ogromne literature i eksperimentalnih podataka, pružajući nove terapeutske smjernice za istraživače lijekova.
 
Optimizacija proizvoda: AI se može primijeniti na mikrobni metabolički inženjering i optimizaciju proizvoda.Analizom genomskih podataka i metaboličkih puteva, AI može identificirati potencijalne puteve i ključne enzime za optimizaciju metaboličke mreže mikroorganizama i poboljšanje akumulacije proizvoda.Dodatno, AI može koristiti alate za prediktivno modeliranje i optimizaciju za optimizaciju radnih parametara u procesima fermentacije, poboljšavajući kvalitet proizvoda i prinos.
 
Tretman otpada: AI se može primijeniti na tretman otpada i oporavak resursa.Analizom sastava i karakteristika otpada, AI može pomoći u određivanju najboljih metoda tretmana i parametara za smanjenje troškova tretmana otpada i minimiziranje uticaja na životnu sredinu.Na primjer, primjene AI u polju bioenergije mogu pomoći u optimizaciji procesa razgradnje celuloze i poboljšanju prinosa bioenergije.
 
Istraživanje genomike: AI može pomoći u istraživanju genomike, pružajući bržu i precizniju analizu genoma i označavanje.Analizom velikih podataka o genomskim sekvencama, AI može otkriti nove fragmente gena, funkcionalne elemente i njihove interakcije, podržavajući istraživanje funkcija gena i genetski inženjering.
 
Planiranje i optimizacija eksperimenta: AI može predvidjeti optimalnu kombinaciju eksperimentalnih parametara kroz analizu eksperimentalnih podataka i algoritama simulacije, čime se poboljšava eksperimentalna efikasnost i pouzdanost.Nadalje, AI može pomoći u eksperimentalnom dizajnu i optimizaciji, smanjujući nepotrebne pokušaje i greške i gubitak resursa.
 
Ovi praktični primjeri predstavljaju samo mali dio primjena AI u razvoju bioprocesa.Kako AI tehnologija nastavlja da napreduje, očekujemo da ćemo vidjeti više inovativnih slučajeva koji pokreću razvoj i primjenu bioprocesa.


Vrijeme objave: Jul-10-2023